Julia Grübel absolvierte einen M.Sc. in Mathematik mit Schwerpunkt Modellierung, Simulation und Optimierung sowie einen B.Sc. in Wirtschaftsmathematik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Im Jahr 2021 promovierte sie an der Universität Trier in Mathematik. Seit 2022 arbeitet sie als Postdoc am Lehrstuhl für VWL, insb. Wirtschaftstheorie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

• Bilevel-Optimierung

• Gleichgewichtsprobleme

• Energiemarktmodellierung und -design

• Grübel, J., Huber, O., Hümbs, L., Klimm, M., Schmidt, M., & Schwartz, A. (2023). Nonconvex equilibrium models for energy markets: exploiting price information to determine the existence of an equilibrium. Optimization Methods & Software, 38(1), 153-183. https://doi.org/10.1080/10556788.2022.2117358
• Grübel, J., Krug, R., Schmidt, M., & Wollner, W. (2023). A Successive Linear Relaxation Method for MINLPs with Multivariate Lipschitz Continuous Nonlinearities. Journal of Optimization Theory and Applications, 198, 1077-1117. https://dx.doi.org/10.1007/s10957-023-02254-9

• Egerer, J., Grimm, V., Grübel, J., & Zöttl, G. (2022). Long-run market equilibria in coupled energy sectors: A study of uniqueness. European Journal of Operational Research, 303(3), 1335-1354. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.03.028

• Grimm, V., Grübel, J., Rückel, B., Sölch, C., & Zöttl, G. (2020). Storage investment and network expansion in distribution networks: The impact of regulatory frameworks. Applied Energy, 262. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114017
• Grübel, J., Kleinert, T., Krebs, V., Orlinskaya, G., Schewe, L., Schmidt, M., & Thürauf, J. (2020). On electricity market equilibria with storage: Modeling, uniqueness, and a distributed ADMM. Computers & Operations Research, 114. https://doi.org/10.1016/j.cor.2019.104783

• Grimm, V., Grübel, J., Schewe, L., Schmidt, M., & Zöttl, G. (2019). Nonconvex Equilibrium Models for Gas Market Analysis: Failure of Standard Techniques and Alternative Modeling Approaches. European Journal of Operational Research, 273(3), 1097-1108. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.09.016