Regelungsalgorithmen für den energieeffizienten Betrieb

Durch die Entwicklung eigener Testplattformen können neuartige und vielversprechende Regelungsalgorithmen, wie die modellprädiktive Regelung sowie Machine Learning Algorithmen, in Realität für elektrische Antriebssysteme erprobt werden. Die Erprobung jener neuartiger Regelungsmethoden ermöglicht eine Steigerung in Performance, Energieeffizienz und Usability bei elektrischen Antrieben, welche zunehmend an Bedeutung in unserer Gesellschaft gewinnen.

1. Mathematische Modelle ermöglichen den Entwurf der modellprädiktiven Regelung.

2. Diese Modelle und Regelungsmethoden können in einer Simulationsumgebung am PC verifiziert und erprobt werden.

3. Anschließend können die Regelungsalgorithmen in eine Testplattform implementiert und an einem Prüfstand verifiziert werden.

4. Für die Implementierung dieser Algorithmen werden, in Kooperation mit Industriepartnern, eigene Leiterplatten designed und optimiert.

5. Diese Testplattformen werden neben Rechenleistung, Energieeffizienz und Kosten auch auf Bauraum und Flexibilität optimiert.

6. Hierzu gehören stetige Optimierungen in Software und Hardware, wie z.B. durch das Erproben neuer Prozessoren und passiver Schaltungen.

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