WINDForest: Erhöhung Datenqualität Windgeschwindigkeiten

Das Projekt WINDForest zielt darauf ab, hochaufgelöste Winddaten für bewaldete Gebiete schnell und effizient bereitzustellen. Dabei werden numerische Strömungssimulationen genutzt, um einen umfassenden Trainingsdatensatz zu erstellen, der durch Windmessungen validiert wird. Diese Daten dienen der Entwicklung und Optimierung einer KI-Anwendung, die es ermöglicht, großflächige Wetterdaten auf detaillierte Topografiedaten zu projizieren und präzise Windfelder für verschiedene Waldgebiete und Einströmungen vorherzusagen. Die KI-generierten Windkarten werden über eine webbasierte App visualisiert. Die Ergebnisse unterstützen die Planung von Schwertransporten durch Wälder, die Koordination von Feuerwehrmaßnahmen bei Großbränden und die Evaluierung potenzieller Windenergiestandorte im Wald.